सांख्यिकी पर स्थायी समिति (एससीओएस)
खबरों में क्यों?
सांख्यिकी और कार्यक्रम कार्यान्वयन मंत्रालय ने राष्ट्रीय नमूना सर्वेक्षण कार्यालय (एनएसएसओ) द्वारा किए गए घरेलू सर्वेक्षणों सहित आधिकारिक आंकड़ों पर सलाह देने के लिए सांख्यिकी पर एक नई स्थायी समिति (एससीओएस) का गठन किया है।
एससीओएस के बारे में
- एससीओएस आर्थिक आंकड़ों पर सलाह देने के लिए दिसंबर 2019 में स्थापित एक समान पैनल की जगह लेगा।
- इसकी अध्यक्षता भारत के पहले मुख्य सांख्यिकीविद्, प्रोनाब सेन करेंगे।
- एससीओएस के पास सभी प्रकार के डेटा के लिए सर्वेक्षण डिजाइन करने में मदद करने का व्यापक अधिकार है।
- यह डेटा अंतराल की पहचान भी करेगा और नए डेटा सेट के लिए पायलट सर्वेक्षण भी करेगा।
- पैनल गुणवत्तापूर्ण मार्गदर्शन देने में सक्षम होगा क्योंकि इसमें 28-सदस्यीय आर्थिक डेटा समीक्षा पैनल की तुलना में 14 सदस्य शामिल हैं, जिसके लिए सुसंगत सर्वसम्मति स्थापित करना मुश्किल था।
एससीओएस की कार्यप्रणाली
- एससीओ के लिए पहला काम एनएसएसओ द्वारा घरेलू उपभोग व्यय सर्वेक्षण (एचसीईएस) के परिणामों की समीक्षा करना होगा।
- एचसीईएस उपभोक्ता मूल्य सूचकांक और सकल घरेलू उत्पाद जैसे संकेतकों को संशोधित करने के साथ-साथ समय के साथ लोगों के जीवन स्तर का पता लगाने के लिए एक महत्वपूर्ण उपकरण है।
- SCoS को उपयोगकर्ताओं को तैनात किए गए तरीकों और उनके लिए आवश्यक व्याख्यात्मक बारीकियों के बारे में जागरूक करना होगा।
हालिया डेटा अस्पष्टता
- सरकार ने डेटा गुणवत्ता के मुद्दों का हवाला देते हुए पिछले पंचवर्षीय रोजगार सर्वेक्षण के निष्कर्षों को नजरअंदाज करने का फैसला किया था।
- बाद में, सरकारी अधिकारियों ने आधिकारिक सांख्यिकीय मशीनरी के तरीकों को बदनाम कर दिया। यह कहते हुए कि यह एनएसएसओ के उपभोग और रोजगार सर्वेक्षणों में घरों में बढ़े हुए आर्थिक संकट को दर्शाता है।
- हाल ही में, प्रधान मंत्री की आर्थिक सलाहकार परिषद के सदस्यों ने नवीनतम एचसीईएस में शामिल प्रतिकूल परिणामों को दूर करने के लिए आलोचनाएँ उठाईं।
आगे बढ़ने का रास्ता
- डेटा जारी करने का निर्णय पिछले वर्ष गठित स्वतंत्र राष्ट्रीय सांख्यिकी आयोग पर छोड़ दिया जाना चाहिए।
- राष्ट्रीय सांख्यिकी आयोग को एक कुशल और प्रभावी संगठन बनाने के लिए इसमें वर्तमान में मौजूद रिक्तियों को भरने की भी आवश्यकता है।
- घरेलू डेटा को बदनाम करने या हतोत्साहित करने के बजाय, डेटा और इसे जारी करने वाले संगठन की विश्वसनीयता में सुधार करने की आवश्यकता है। इससे शासन के परिणामों को व्यापक जनता के बीच प्रसारित करने में बेहतर मदद मिलेगी।
- SCoS में सांख्यिकीय प्रणालियों और डेटा उपयोगकर्ताओं के बीच विश्वास की कमी को पाटने की क्षमता होनी चाहिए। इससे मौजूदा डेटा संरचना में मौजूद कमियां खत्म हो जाएंगी।
- साथ ही, सरकार को कुछ जमीनी हकीकतों को स्वीकार करने और उन पर ध्यान देने की जरूरत है, जिनके कारण सांख्यिकीय क्षेत्र में यह शून्य पैदा हुआ है।